[코치가 반드시 읽어야 할 아티클] The influence of an artificial intelligence chatbot coach assistant on the human coach-client

이 논문은 인공지능(AI) 챗봇 코치 어시스턴트가 인간 코치와 클라이언트 간의 워킹 얼라이언스(working alliance)에 미치는 영향을 연구했다. 연구는 코치(연구1)와 클라이언트(연구2)를 대상으로 한 두 개의 정성적 연구로 구성되었다. 참가자들은 AI 챗봇 코치 어시스턴트를 경험한 후 인터뷰에 참여했고, 데이터는 주제 분석을 통해 분석되었으며, 주제는 워킹 얼라이언스 이론을 사용하여 분류되었다.

한국코칭신문 승인 2024.05.28 20:52 의견 0

출처 : GPT-4o

■ 논문요약

이 논문은 인공지능(AI) 챗봇 코치 어시스턴트가 인간 코치와 클라이언트 간의 워킹 얼라이언스(working alliance)에 미치는 영향을 연구했다. 연구는 코치(연구1)와 클라이언트(연구2)를 대상으로 한 두 개의 정성적 연구로 구성되었다. 참가자들은 AI 챗봇 코치 어시스턴트를 경험한 후 인터뷰에 참여했고, 데이터는 주제 분석을 통해 분석되었으며, 주제는 워킹 얼라이언스 이론을 사용하여 분류되었다.

연구 결과, 코치들은 챗봇이 코치-클라이언트 관계에 부정적으로 간섭할 가능성에 대해 우려했다. 반면 클라이언트들은 인간 코치가 챗봇을 지지한다는 전제하에 더 시너지 효과가 있고 심리적으로 안전한 경험을 한다고 설명했다. 코치와 클라이언트 모두 챗봇이 목표 추적, 책임감, 편의성에 유용하다고 생각했으며, 챗봇이 유연하고 신뢰할 수 있으며 인간적이어야 한다는 점을 선결조건으로 강조했다.

이 연구는 아직 연구가 부족한 조직 코칭에서의 인간-AI 협업이라는 새로운 영역에 대한 중요한 초기 통찰력을 제공하며, 이 기술에 대한 코치의 태도가 중추적인 역할을 한다는 점을 강조했다. 이 지식은 AI의 막대한 잠재적 이점을 조직 코칭 실무에 운용하는 데 도움이 될 수 있다.

■ 서론

이 논문의 서론은 다음과 같은 내용을 다루었다:

조직 코칭은 직원 개발과 조직 성과 향상에 효과적인 개입 방법으로 입증되었다. 그러나 높은 비용과 제한된 가용성으로 인해 조직에서의 코칭 적용은 여전히 제한적이다. 조직 코칭에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 인공지능(AI) 코칭의 도입은 불가피해졌다.

독립형 AI 챗봇 코치의 사용은 이러한 챗봇의 채택에 영향을 미치는 요인과 효능을 강조한 최근 연구와 함께 추진력을 얻고 있다. 그러나 AI 챗봇 기술은 현재 AI의 한계로 인해 인간 코치를 완전히 대체하기에는 아직 갈 길이 멀다. 따라서 AI 챗봇 코칭의 보다 실용적인 사용은 인간 코치와 결합하는 것이다.

이러한 하이브리드 인간-AI 챗봇 코칭은 클라이언트, 코치, 조직에 여러 이점이 있다. 그러나 AI 챗봇 코치가 인간 코치와 클라이언트 사이의 관계에 어떤 영향을 미칠 것인지에 대한 중요한 의문을 제기한다. 코치와 클라이언트 간의 관계는 코칭 성공의 중요한 측면이기 때문이다.

따라서 이 연구는 AI 챗봇 코치 어시스턴트를 인간 대 인간 코칭 개입에 포함시키는 것이 인간 코치와 클라이언트 간의 워킹 얼라이언스에 어떤 영향을 미칠 것인지 조사하는 것을 목표로 했다.

■ 본론

본 논문의 본론은 방법론, 연구 결과, 토론의 세 부분으로 구성되었다.

방법론에서는 워킹 얼라이언스 이론을 렌즈로 사용하여 두 개의 귀납적 정성 연구의 경험적 발견을 분석하고 해석했다. 이 두 연구는 인간 코칭 중 챗봇 코치 어시스턴트 사용에 대한 코치(연구1)와 클라이언트(연구2)의 인식을 조사했다.

연구 결과 워킹 얼라이언스(WA) 구성요소인 유대(bond), 목표(goal), 과제(task) 측면에서 코치와 클라이언트의 인식을 제시했다.

- 유대 측면: 코치들은 챗봇이 코치-클라이언트 관계에 부정적 영향을 미칠 수 있다고 우려한 반면, 클라이언트들은 챗봇이 심리적 안전과 판단하지 않는 분위기를 제공한다고 느꼈다.

- 목표 측면: 코치와 클라이언트 모두 챗봇이 목표 달성을 돕고 책임감을 줄 수 있다고 보았다.

- 과제 측면: 코치들은 챗봇의 유연성과 맞춤화 가능성을 원했고, 모든 클라이언트에게 적합하지 않을 수 있다고 생각했다. 클라이언트들은 챗봇의 기술적 안정성과 편의성을 중요하게 여겼다.

토론에서는 WA 이론을 기반으로 연구결과의 의미를 해석했다. 유대 측면에서 코치와 클라이언트의 상반된 견해가 나타났고, 목표와 과제 측면에서는 대체로 일치된 견해를 보였다. 이는 코치의 챗봇에 대한 태도가 중요한 역할을 함을 시사한다. 또한 챗봇 코칭의 조직 코칭에 대한 광범위한 영향, 윤리적 고려사항, 연구의 한계점과 향후 연구 방향에 대해 논의했다.

■ 결론과 시사점

이 연구는 코칭에서 AI의 역할이 증가함에 따라 AI가 코치와 클라이언트 사이의 관계에 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 탐구했다. 연구 결과, AI는 코치와 클라이언트 간 워킹 얼라이언스의 세 가지 측면(유대, 목표, 과제)에 모두 긍정적이고 부정적인 방식으로 영향을 미칠 수 있음을 보여주었다.

코치들은 적절한 AI 어시스턴트 개발을 이끄는 데 중요한 역할을 하고, 이 새로운 기술을 실무에 의식적으로 통합해야 할 것으로 보인다. AI 코칭 챗봇의 사용은 코치, 클라이언트, 조직에 상당한 영향을 미치므로 모든 당사자가 이 발전 과정에 계속 참여해야 한다.

이 연구는 AI 챗봇 코치 어시스턴트에 대한 코치와 클라이언트의 기대치에 대한 실질적인 이해에 기여한다. 이러한 챗봇은 정기적인 체크인, 질문, 책임감 부여 등을 통해 클라이언트가 코칭에 지속적으로 참여하도록 함으로써 코칭 프로세스를 지원할 수 있다. 챗봇 개발자들은 코치와 클라이언트의 요구를 모두 충족시키는 관련 기능을 제공하는 데 주력해야 하지만, 코치가 자신만의 코칭 스타일을 챗봇에 반영할 수 있도록 유연성도 확보해야 한다.

마지막으로 이 연구는 이론적 차원에서 인간-AI 협업이라는 개념에 초점을 맞추고, 두 세계를 성공적으로 통합하는 방법에 대한 복잡한 지형도에 기여한다.

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